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油气藏工程研究所
谷建伟 教授
作者:    发布者:赵小明    发布时间:2022-07-19    访问次数:12852
?姓名:谷建伟?职称:教授

?单位:油气藏工程研究所?最高学历/学位:博士研究生
?学科:油气田开发工程学科,石油与天然气工程领域?所学专业:油气田开发工程/石油与天然气工程
?电子邮箱:gjwLcp@upc.edu.cn; gjwLcp@163.com
?联系电话:152 5427 3311, 139 6336 6604;QQ:123626024
?地址邮编:山东省青岛市经济技术开发区长江西路66号bet5365中文亚洲版油藏工程系,266580
?个人主页:导师队伍的页面
学习与工作经历
1989.9-1993.7石油大学(华东)开发系 油藏工程专业 学士;
1993.9-1996.7石油大学(华东)石油工程系 油气田开发工程 硕士;
1996.9-今 中国石油大学(华东)bet5365中文亚洲版工作;
2001.9-2005.1  中国海洋大学 海洋地质专业 博士。

研究方向
主要研究方向: ①地下储库及碳储工程研究(储气库设计、储气库建库优化及运行、二氧化碳埋存利用)②油气智能开发技术(智能油田建设研究,石油大数据应用技术、新时期油藏工程方法研究)。

学术兼职
中国石油学会会员,山东省石油学会会员;山东矿业协会会员;中国石油大学学报(自然科学版)、哈尔滨工程大学学报、应用科学与技术工程、特种油气藏、大庆石油地质与开发等杂志的审稿专家,非常规油气期刊编委。

主讲课程
研究生课程:
《油气田开发设计与应用》,并担任课程负责人;《储气库建设及二氧化碳埋存与利用》,并担任课程负责人;《油藏数值模拟》、《油气田开发大数据》、《油气田开发科学与技术进展》、《智能油田开发理论与方法》。
本科生:
《油藏工程》,并担任课程负责人;《工程概论》、《新生研讨课》、《储气库建设与运行》、《典型油气田开发理论与方法》、《油藏数值模拟》、《油气田开发工程》、《石油工程概论》、《课程设计》。


指导研究生
要指导油气田开发工程方向的学术硕士研究生和石油与天然气工程领域的专业学位研究生。截止2022年7月,已经指导全日制研究生2006级-2017级76人毕业,非全日制研究生31人毕业;目前在读全日制研究生15人。
指导的研究生获奖部分统计:
1.2014级专业硕士研究生 李方健 山东省专业学位研究生优秀实践成果奖三等奖;
2.2014级专业硕士研究生 刘子祎 山东省专业学位研究生优秀实践成果奖三等奖;
3.2015级专业硕士研究生 杨守刚“华为杯”第十三届中国研究生数学建模竞赛三等奖;
4.2017级学术硕士研究生 刘若凡 2018年第八届MathorCup高效数学建模挑战赛研究生组三等奖;
5.2017级学术硕士研究生 张烈 “华为杯”第十五届中国研究生数学建模竞赛三等奖;
6.2018级学术硕士研究生 周鑫 “华为杯”第十六届中国研究生数学建模竞赛二等奖;
7.2018级学术硕士研究生 任燕龙,美国大学生建模竞赛H奖;
8.2018级学术硕士研究生 任燕龙  ,全国研究生数学建模竞赛三等奖;
9.2018级学术硕士研究生 王成成 ,2019 年第九届 MathorCup 高校数学建模挑战赛二等奖;
10.2018级专业硕士研究生 王成成 ,2020 年第十届中国石油工程设计大赛全国三等奖;
11.2018级专业硕士研究生 石栗 ,2020 年第九届 MathorCup 高校数学建模挑战赛三等奖;
12.2018级专业硕士研究生 张芹 ,2020 年第十届中国石油工程设计大赛全国三等奖;
13.2019级专业硕士研究生 魏志勇 ,2021 年第十届中国石油工程设计大赛全国三等奖;
14.2019级专业硕士研究生 孙军 ,2021 年第十届中国石油工程设计大赛全国三等奖;
15.2019级学术硕士研究生 王雅萱 ,2021 年第九届 MathorCup 高校数学建模挑战赛二等奖;
16.2020级专业硕士研究生 欧胡材 ,2021 年第十届中国石油工程设计大赛全国三等奖;
17.2020级专业硕士研究生 夏童 ,2021 年第十届中国石油工程设计大赛全国三等奖;
18.2021级专业硕士研究生 刘鑫 ,20212年第十届中国石油工程设计大赛全国三等奖;
19.2021级专业硕士研究生 汪伟林 ,20212年第十届中国石油工程设计大赛全国三等奖;
2018-2022年毕业研究生就业情况:
姓名    毕业时间/性别    论文研究方向                      就业单位和工作地点
王*萱(2022届)/女   油气智能开发技术  中国石油集团工程技术研究院有限公司/北京市
魏*勇(2022届)/男   油气智能开发技术  中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司/天津市
刘*波(2022届)/男   油气智能开发技术  中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司/天津市
刘*儒(2022届)/男   油气智能开发技术  中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司/天津市
孙*军(2022届)/男   油气智能开发技术  中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司/湛江市
杨*君(2022届)/女   地下储库及碳储工程设计  中石化胜利油田分公司勘探开发研究院/东营市
耿*鹤(2022届)/女   地下储库及碳储工程设计  中海油天津分公司石油研究院/天津市
汪*毅(2022届)/男   地下储库及碳储工程设计  中海油深圳分公司/深圳市
张*芹(2021届)/女   地下储库及碳储工程设计  国家管网总公司徐州官道局总部/徐州市
李*乐(2021届)/女   地下储库及碳储工程设计  淄博燃气总公司/淄博市
邸*倩(2021届)/女   地下储库及碳储工程设计  河北正阳集团新能源公司/保定市
石*栗(2021届)/女   地下储库及碳储工程设计  中石油辽河油田研究院/盘锦市
王*成(2021届)/男   油气智能开发技术   中海油天津分公司石油研究院/天津市
任*龙(2021届)/男   油气智能开发技术   中海油天津分公司石油研究院/天津市
刘*。2021届)/男   油气智能开发技术   中石化胜利油田分公司勘探开发研究院/东营市
周*鑫(2021届)/男   油气智能开发技术   中石油勘探开发研究院博士生/北京市
晁*豪(2021届)/男   地下储库及碳储工程设计  中海油研究总院/北京市
隋*磊(2020届)/男   地下储库及碳储工程设计  中石化大连石油工程设计院/大连市
王*蕊(2020届)/女   地下储库及碳储工程设计  青岛市交通运输局/青岛市崂山区
张*园(2020届)/女   地下储库及碳储工程设计  中石化森诺环境评价分公司/东营市
张*烈(2020届)/男   油气智能开发技术  中海油天津分公司石油研究院/天津市
刘*凡(2020届)/男   油气智能开发技术  中海油天津分公司石油研究院/天津市
赵*亮(2020届)/男   油气智能开发技术  山东潍柴集团数据处理中心/潍坊市
周*梅(2019届)/女   油气智能开发技术  江苏连云港中国电信分公司/连云港
王*科(2019届)/男   油气智能开发技术  中船重工716研究所/连云港
罗*兴(2019届)/男   地下储库及碳储工程设计  山东港口集团日照港公司/日照市
李*鸣(2019届)/男   地下储库及碳储工程设计  青岛市发改委能源处/青岛市
王*润(2019届)/男   油气智能开发技术  中海油服有限公司/天津市
杨*刚(2018届)/男   地下储库及碳储工程设计 中石化青海西宁销售分公司/西宁市
赵*越(2018届)/男   地下储库及碳储工程设计 中国中化山东石油销售分公司/青岛市
袁*洁(2018届)/女   地下储库及碳储工程设计 云南大学地学院/昆明市
张*瑜(2018届)/女   地下储库及碳储工程设计 中石化胜利油田勘探开发研究院/东营市
刘*文(2018届)/男   地下储库及碳储工程设计 中国海军天津后勤学院油料储备系/天津市
赵*军(2018届)/男   油气智能开发技术  中国建设银行南京分行/南京市
娄*伟(2018届)/男   油气智能开发技术  烟台万华集团/国外
吴*坤(2018届)/女   油气智能开发技术  中国招商银行青岛分行/青岛市

承担科研课题
近4年(2018-2022年)主持的项目统计:
1. 渤中34-24油田渤中34-3区块东营组剩余油分布规律及提高采收率研究,2022-2023年, 中海油天津分公司项目,在研
2. 特高含水后期砂岩油藏井网重构方法及模式研究,2022-2022年,中石化胜利油田分公司,在研
3. 低渗透油藏CO2-WAG驱替前缘影响因素研究,2022-2022年,中石化胜利油田分公司,在研
4. 花沟废弃气藏改建储气库库容设计和建库优化,2022-2023年,中石化胜利油田分公司,在研
5. 气顶油藏改建储气库库址筛选及建库技术政策,2021-2021年,中石化总公司,结题
6. 永21废弃气藏改建处理库容设计及渗流机理,2021-2021年,中石化胜利分公司,结题
7.CO2水层封存机理实验,2021-2022年,中海油深圳分公司,结题
8. 南海东部海相砂岩油田高速开采条件下井网评价研究,2020-2021年,中海油深圳分公司,结题
9. 永21储气库动态库容影响因素,2020-2021年,中石化胜利油田分公司,结题
10. 特高含水整装油田流场调整方法研究,2016-2020年,油气重大专项, 结题
11 低渗-致密油藏地质建模及剩余油预测新方法,2016-2020年,油气重大专项, 结题
12.  基于大数据技术的油藏非均质渗流特征表征及预测模型,2019-2020年 中石化胜利油田分公司,结题
13. 基于大数据的智能化注水调配技术研究,2020-2020年,中石化胜利油田分公司,结题
14. 基于数据挖掘的特高含水期替套井筛选标准及生产指标预测模型,2019-2020年,中石化胜利油田分公司,结题
15. 深层碎屑岩油藏注气优化评价技术研究, 2019-2022年,中石油专项,在研
16. 水淹废弃气藏改建储气库有效库容量研究,2019-2020年,中石化胜利油田分公司,结题
17. 含水层注气后有效气顶形成机理研究,2019-2020年,中石化总公司, 结题
18. 基于数据驱动注采优化技术研究,2019-2019年,中石化胜利油田分公司,验收
19. 基于小样本数据驱动的吸水剖面预测技术在埕北22F井区应用研究,2019-2019年,中石化胜利油田分公司,验收
20. 基于数据驱动的整装油田精细注采结构调整优化研究,2018-2018年,中石化胜利油田分公司,验收
21. 官195和官80区块三次采油数值模拟及流场模拟研究,2018-2019年,中石油大港油田分公司,验收
22. 特低丰度油藏岩心孔喉参数及渗流特征实验测定,2018-2019年, 中石油勘探开发研究院,验收
23. 数值模拟动态测试、跟踪及注采参数调控方案优化,2018-2018年,中石化胜利油田分公司,验收

获奖情况
1.服务国家发展战略的石油与天然气工程国际化应用型高层次人才培养改革与实,中国石油大学(华东)优秀教学成果一等奖,2018年
2.三位一体、深度融合,培养石油工程领域高层次应用型人才,山东省优秀教学成果二等奖,2016年
3.服务国家发展战略的石油与天然气工程国际化应用型高层次人才培养改革与实践,山东省优秀教学成果二等奖,2018年
4.老油田高效水驱优化决策与调控关键技术及工业化应用,高等学校科学研究优秀成果奖,2019年
5.《油藏工程》,山东省优秀教材二等奖,2021年
6.《油气田开发设计与应用》中国石油和化学工业联合会优秀出版物教材一等奖,2021年。

荣誉称号
中国石油大学(华东)教学名师;良师益友-研究生心目中的好导师;毕业就业先进个人。

著作
1.教材《油藏工程原理与方法》,中国石油大学出版社,2016年5月,排名第2;
2.教材《油气田开发设计与应用》,中国石油大学出版社,2017年8月,排名1;
3.教材《石油工程综合设计》,中国石油大学出版社,2012年2月,排名2;
4.教材《油藏数值模拟基础》,中国石油大学出版社,2008年11月,排名2;
5.教材《油气田开发设计》,石油工业出版社,2007年,排名2.

论文
近四年(2016-2022年)以第一作者或通讯作者发表的论文:
1.MiniReviewonWettabilityintheMethane?Liquid?RockSystematReservoirConditions:ImplicationsforGasRecoveryandGeo-Storage  2022年 https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.2c00308
2. 基于集合和神经网络架构搜索的自动历史拟合方法 中国石油大学学报(自然科学版)2022,46卷第2期 EI
3.基于XGBoost算法的吸水剖面预测方法研究  2021年  Proceedings of International Petroleum and Petrochemical Technology Conference
4.Reservoir production optimization based on surrograte model and  differential evolution algorithm   2021年  https://doi.org/10.1016/j.petrol.2021.108879 ; JournalofPetroleumScienceandEngineering205(2021)108879
5.基于机器学习的平面剩余油分布预测方法 中国石油大学学报(自然科学版)2020,44卷第4期,EI
6.A Machine learning method to infer inter-well connectivity using bottom-hole pressure data Journal of Energy Resources Technology,2020年,142/103007,SCI
7.Predictive model for water absorption in sublayers using a Joint Distribution Adaption based XGBoost transfer learning method Journal of Petroleum Science and Engineering,2020年,188-106937,SCI
8Forecasting oil production using ensemble empirical model decomposition based Long Short-Term Memory neural network Journal of Petroleum Science and Engineering,2020年,189-107013,SCI
9基于机器学习方法的油井日产油量预测 石油钻采工艺 2020年 第42卷第1期 中文核心
10一种改进的乙型水驱特征曲线研究及应用 特种油气藏 2020年 第27卷第1期 中文核心
11基于改进果蝇算法和长短期记忆神经网络的油田产量预测模型 科学技术与工程 2020年 第20卷第18期 中文核心
12Predictive model for water absorption in sublayers using a machine learning method Journal of Petroleum Science and Engineering 2019年 182-106367 SCI
13Reservoir Inter-Well Connectivity Analysis Based on a Data Driven Method Abu Dhabi International Petroleum Exhibition & Conference 2019年 SPE-197654-MS 国际会议
14基于数据挖掘的长短期记忆网络模型 油井产量预测方法 特种油气藏 2019年 第26卷第2期 中文核心
15基于ARIMA-Kalman filter数据挖掘模型的油井产量预测 深圳大学学报理工版 2018年 35(6) 中文核心
16Laboratory evaluation and numerical simulation of the alkali-surfactant-polymer synergistic mechanism in chemical flooding RSC Advances 2018年 8 SCI
17早期注聚开发油田水驱采收率计算方法 石油钻采工艺 2017年 39(6) 中文核心
18考虑应力敏感的致密气井压裂前后变泄气半径及产能研究 科学技术与工程 2017年 17(5) 中文核心
19基于剩余油可动潜力控制程度的井网调整研究 特种油气藏 2017年 24(6) 中文核心
20流场势函数流场描述中的应用 IFEDC 2017年 36(9) 国际会议
21稠油油藏边底水水侵规律及开发调整策略与研究 IFEDC 2017年 36(7) 国际会议
22致密低渗透气藏压裂水平井产能计算与分析 特种油气藏 2016年 23(2) 中文核心
23考虑应力敏感的致密气藏水平井产能计算方法 大庆石油地质与开发 2016年 35(6) 中文核心

专利
发明专利1:一种基于模型耦合穷举法实现低渗透油藏间开工作制度优选方法授权日期:2020-09-08,专利号:ZL201710580059.6
发明专利2:一种饱和页岩孔隙流体分离及饱和度计算的实验方法,授权日期:2020-02-09,专利号:ZL201611021718.4
发明专利3:岩心中微裂缝的造缝方法、微裂缝密度的测量方法和模型建立方法及微裂缝岩心的制备方法,授权日期:2018-02-06,专利号:ZL201610533262.3
发明专利4:一种基于无因次对比图版的优势流动通道识别方法,授权日期:2015-02-04,专利号:ZL201210449079.7
发明专利5:一种基于深度学习的水驱开发油田剩余油分布的预测方法,授权日期:2020-10-27,专利号:ZL201910179922.6
发明专利6:一种基于深度学习的油水相渗曲线预测方法,授权日期:2020-12-29,专利号:ZL202011589368.8
发明专利7:一种基于数据驱动的油藏井间连通性分析方法,授权日期:2021-10-22,专利号:ZL201811618365.5
发明专利8:一种基于小样本条件下的吸水剖面预测方法,授权日期:2020-10-23,专利号:ZL201811617997.X
发明专利9:一种基于流场匹配性评价方法,授权日期:2021-10-01,专利号:ZL201810746492.7

学术交流
积极参加全国储气库相关会议并进行交流,发表会议论文2篇;多次参加智能油田国际会议,并发表4篇会议论文。

个人风采
致力于近废弃油气藏再利用研究,充分挖掘地下孔隙的宝贵资源,切合国家双碳目标,大力开展二氧化碳埋存与利用,着重进行天然气储气库设计与运行,为“地球绿色家园”储碳,为“学生未来发展”储能!


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